Хочеш навчитися бачити закономірності там, де інші бачать лише цифри?
Запрошуємо студентів 2 курсу долучитися до гуртка «Аналіз даних і основи машинного навчання»!
💡 Про що гурток
Ми досліджуємо, як дані можуть розповісти історію – від перших кроків аналізу до створення простих моделей машинного навчання.
У дружній атмосфері поєднуємо математику, програмування та реальні приклади у сфері енергетики.
🔬 В межах гуртка учасники:
- практикуються з аналізом реальних даних;
- досліджують можливості застосування математичного моделювання та аналізу контексту для виявлення закономірностей між параметрами;
- використовують методи машинного навчання для вирішення задач, що базуються на аналізі даних.
🧠 Що ми робимо на практиці:
- аналізуємо датасети з різних відкритих джерел;
- виявляємо заховані закономірності у, на перший погляд, відомих величинах;
- спілкуємося зі спеціалістами з різних галузей для більш широкого погляду на розглядувану в моменті проблему;
- готуємо власні мініпроєкти з аналізу даних;
- шукаємо нестандартні способи побачити нове у звичних даних.
🚀 Навіщо долучатися
Це чудовий старт для тих, хто хоче:
- зрозуміти логіку аналітичного мислення;
- отримати практичні навички роботи з даними;
- спробувати себе у ролі data analyst чи machine learning engineer.
📝 Теми 1-го семестру:
- поняття числових даних і параметрів, їх види;
- методи візуалізації числових даних: гістограми, діаграми розподілу, boxplot, violinplot, heatmap (в контексті візуалізації матриці кореляції);
- виявлення аномалій (квартильний аналіз);
- методи роботи з пропусками в даних (основи);
- виявлення залежностей між числовими параметрами: коефіцієнти та матриця кореляції, f-statistics та p-value;
- елементи роботи з нечисловими параметрами, що можуть набувати кількох значень.
📝 Теми 2-го семестру:
- основи машинного навчання (зокрема, навчання з учителем та навчання без учителя):
- часові ряди, основи їх обробки та аналізу;
- основи обробки та аналізу багатовимірних даних. обробка та аналіз зображень;
- основи обробки аудіо;
- машинне навчання в обробці часових рядів, аудіо та зображень.
Час та місце: 2 семестр щоп’ятниці о 18:00 в Zoom:
https://us04web.zoom.us/j/76596817855?pwd=z1udb7CNMbcbfMRbyvXMUshM5kTFOA.1
Долучитися можна за посиланням:
Google Classroom: https://classroom.google.com/c/ODExOTE3ODM3OTMz?cjc=yvxsabcv
Також тут є корисні матеріали, які могли б згодитися для більш глибокого розуміння інструментів та методів аналізу даних.
Керівник гуртка: асистент кафедри ІПЗЕ Макарчук Андрій Валентинович
Telegram: @LordAdwond
