Аспірант і асистент кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Андрій Макарчук став одним із лауреатів академічної стипендії Президента України на 2025/2026 навчальний рік. Відповідний наказ Міністерства освіти і науки України визначив перелік здобувачів, відзначених за високі наукові досягнення та активну дослідницьку діяльність.
Свій науковий шлях Андрій свідомо пов’язав із КПІ, обравши університет для продовження навчання в аспірантурі завдяки його репутації провідного технічного закладу вищої освіти країни. Інтерес до методів наближення функцій виник ще під час бакалаврату, однак згодом дослідник прагнув не лише теоретичних результатів, а й практичного застосування математичних моделей у реальних технічних системах.
Сьогодні коло його наукових інтересів охоплює методи наближення функцій та машинне навчання, зокрема використання алгоритмів для підвищення функціональної стійкості інформаційних і багатомашинних обчислювальних систем. Серед отриманих результатів — розроблений алгоритм, який дозволяє за умов обмеженого бюджету визначити оптимальну конфігурацію машин для формування мережі з максимальною стійкістю до відмов.
Подальші дослідження спрямовані на створення комплексного підходу, що поєднає аналіз Фур’є, теорію наближення та методи машинного навчання. Така міждисциплінарна синергія, на думку науковця, дасть змогу значно вдосконалити методи проєктування інформаційних та інших технічних систем.
Окремо Андрій Макарчук відзначає роль наукового середовища університету, яке сприяє професійному зростанню молодих учених. Він висловив подяку науковому керівнику Олегу Володимировичу Барабашу та завідувачу кафедри Олександру Васильовичу Ковалю за підтримку в дослідницькій роботі та можливість долучатися до підготовки майбутніх фахівців.
Науковець підкреслює відкритість до співпраці зі студентами, колегами й дослідниками з інших установ, переконаний, що саме широка комунікація стає рушієм нових ідей та несподіваних професійних результатів.
Отримання президентської стипендії стало не лише визнанням уже досягнутих результатів, а й стимулом для подальших досліджень у сфері поєднання математичних методів та інтелектуальних алгоритмів.
