Це унікальна можливість для студентів отримати цінні знання та практичний досвід від провідних експертів різних галузей. Ця ініціатива співпраці об’єднує професіоналів із таких сфер, як розробка програмного забезпечення, аналіз даних, кібербезпека, автоматизація та хмарні технології. Завдяки спілкуванню з фахівцями, які мають практичний досвід, студенти здобудуть цінні знання про галузеві перспективи та будуть краще підготовлені до викликів корпоративного середовища.
10 березня відбудеться гостьова лекція з Software development «Modern Web Development» для студентів 4-го курсу в рамках дисципліни «Програмування вебзастосунків».
Abstract. Modern web development is not a simple solution and it has evolved enormously in the past 20 years. In this session, we will explore how it was starting and where it is now and what’s the future of it. We’ll cover basic web application and evolve it to the level of such huge platforms as Twitter to share how complex it might become. As well cover some of the aspects of Web3.0, what components are now added outside of web to web pages and API aspect.
🎤Спікер: Yaman Ktish, Development Lead in CSE, MSD IT Prague (LinkedIn).
📆 Коли: понеділок, 10.03.2025 о 10:25 (друга пара).
💻 Де: онлайн на платформі Zoom.
Join Zoom Meeting
https://us04web.zoom.us/j/77219419074?pwd=alXYXjpZC2MkNOGv9pIx7rYUwB9nRM.1
Meeting ID: 772 1941 9074
Passcode: 3P2p6A
14 березня відбудеться гостьова лекція з Data Science «Data Science in Real Life: Differences Between Learning at University and working in the Industry» для студентів 1-го курсу магістратури.
Abstract. Students in technical fields who enter the industry to work as data scientists are typically equipped with theoretical knowledge of algorithms. However, technical knowledge is just one of the necessary requirements to enable algorithms to bring value.We explore its practical integration emphasizing the importance of tracking data points to achieve tangible solution outcomes, bridging the gap between isolated theoretical learning and the complexities of real-world application. This lecture will explore the differences between studying data science-related fields and applying them in academia from various angles, specifically in terms ofdefinition of a challenge, data usage, algorithm selection, success criteria, subject matter expertise, algorithm deployment and maintenance.
🎤Спікери:
Richard Bobek, Data Science, Development Data Science(LinkedIn).
Justina Ivanauskaite, D&A Strategy, Animal Health IT (LinkedIn).
📆 Коли: п’ятниця, 14.03.2025 о 12:20 (третя пара).
💻 Де: онлайн на платформі Zoom.
Join Zoom Meeting
https://us04web.zoom.us/j/73688023914?pwd=Evq7ovNNNO380DAJAwi6ZVQC7kK5G2.1
Meeting ID: 736 8802 3914
Passcode: 0HdhAU
19 березня відбудеться гостьова лекція з Automation «Minds & Machines: Data Concepts for AI’s Generative Era» для студентів 1-го курсу магістратури в рамках дисципліни «Потокова обробка та аналіз даних».
Abstract. This lecture will unpack the essential concepts driving LLM data augmentation strategies, with a focus on practical architectural implications and application design. We’ll deep dive into the architectural patterns. From the straightforward patterns of manual methods to the advanced intricacies of search augmentation and retrieval (aka. RAG) techniques. On top of that, we’ll explore an emerging code & query processing retrieval for structured data that shows significant potential for scaling large datasets. Join us for an in-depth look into the architectural backbone and innovations propelling the future of generative AI data strategies.
🎤Спікер: Filip Rais, Director of Technical Architecture (LinkedIn).
📆 Коли: середа, 19.03.2025 о 12:20 (третя пара).
💻 Де: онлайн на платформі Zoom.
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/5956504347?pwd=dXVuMVJLcFZuVmhWbEk2MmF4ajZUdz09&omn=82447588104
Meeting ID: 595 650 4347
Passcode: 015080
📌 Мова виступів – англійська.
На лекцію також запрошуються зацікавлені студенти з інших груп.
💡 Для студентів з інших кафедр КПІ ім. Ігоря Сікорського реєстрація обов’язкова:https://forms.gle/NL2rM1hLn57zeGC98.
Слідкуйте за розкладом наступних лекцій в квітні в новинах кафедри!