Це унікальна можливість для студентів отримати цінні знання та практичний досвід від провідних експертів різних галузей. Ця ініціатива співпраці об’єднує професіоналів із таких сфер, як розробка програмного забезпечення, аналіз даних, кібербезпека, автоматизація та хмарні технології. Завдяки спілкуванню з фахівцями, які мають практичний досвід, студенти здобудуть цінні знання про галузеві перспективи та будуть краще підготовлені до викликів корпоративного середовища.
19 грудня 2024 року відбудеться перша лекція на тему «Data Analytics – categorization and specifics» в межах курсу «Розробка застосунків Інтернету речей та сенсорних мереж в енергетиці» для студентів 1-го курсу магістратури.
Abstract
This session provides a comprehensive exploration of analytics project/activity categorization and understanding. The first part focuses on the methodology of evaluating analytics work activities and effectively categorizing them. It explains the complexity of analytics projects and introduces a conceptual approach for consistent evaluation, utilizing a three-axis framework (Analytics Maturity, Data Maturity, IT Maturity). The subsequent sections delve into common attributes and challenges encountered in analytics projects and different aspects of project delivery specific to analytics projects
Спікер Ondřej Kubera, Data Engineering, Consumption & Insights Generation.
https://www.linkedin.com/in/ondrejkubera
Ondřej Kubera провів більшу частину своєї кар’єри у сфері ІТ-послуг та консалтингу, зосереджуючись на аналітиці, включаючи такі напрямки, як бізнес-аналітика, управління інформацією та управління даними.
Після лекції відбудеться сесія запитань та відповідей.
📌 Мова виступу — англійська.
На лекцію також запрошуються студенти-бакалаври та магістри 2-го року навчання. Реєстрація за посиланням https://forms.gle/uKX94t5iWmvBZNLD6.
Дата та час проведення: четвер, 19.12.2024 о 14:15 (четверта пара).
Формат проведення – онлайн за допомогою Zoom.
Join Zoom Meeting
https://us04web.zoom.us/j/75605076618?pwd=WRMPValmDHkaUoCs78GUbjlr3n1MMS.1
Meeting ID: 756 0507 6618
Passcode: 6gdUJy
Наступні гостьові лекції будуть проведені в другому семестрі. Слідкуйте за розкладом лекцій в новинах кафедри!